白小姐六选一

健康小屋

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健康小屋调查统计结果

  健康小屋因子分析


  KMO 统计量为 0952 >09,Bartlett 球形检验χ2 =5087485,P <001,说明因子分析效果较好,适合做因子分析。采用主成分法进行分析,运用方差最大化正交旋转进行分析,使每个公因子上的载荷变异最大得到载荷矩阵,将载荷值 >05 的变量归于同 一 个 公 因 子,共 获 得 6 个 公 因 子,共 提 取 了838%的信息。


健康小屋调查统计结果


  因子 1 为资料科学性,包括内容可信、内容新颖、内容实用;因子 2 为内部装修设计,包括内部设计、环境色系、布局;因子 3 为软件设备,包括测量仪器、工作人员、相关活动;因子 4 为资料接受性,包括通俗易懂、篇幅长短、宣传品设计;因子 5 为开放时间,包括开放的频次、开关门时间、开放时间长度;因子 6为地理位置,包括位置、面积。


健康小屋调查统计结果


  健康小屋聚类分析

  选择 6 个公因子的因子得分作为聚类变量,先采用系统聚类法,通过树状图可以分为 3 类,通过非系统聚类法中的 K -均值聚类法进行快速聚类。聚类分析结果显示:第 1 类 534 例 (574%),第 2 类 120 例(129%),第 3 类 276 例(297%)。通过单因素方差分析,6 个变量在分类间差异均有统计学意义(F =4016 ~53454,P <001)。


健康小屋调查统计结果


  根据健康小屋调查的第 1 类人群的特征是 50 岁以上,文化程度在小学及以下,患慢性病为主,该人群对资料科学性、内部装修设计满意度较高。第 2 类人群的特征是年龄 30 到40 岁,文化程度为大专及以上,在职,未患疾病为主,该人群对内部装修设计、软件设备、资料接受性、地理位置满意度较低。第 3 类人群的特征是年龄 60 岁以上,女性,小学及以下学历,患慢性病为主,该类人群对软件设备、资料接受性、地理位置满意度较高。

  


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